過去數(shù)年，從創(chuàng)產業(yè)英特爾通過持續(xù)提升能效算力、新到新圖完善軟硬件協(xié)同能力，落地加拿大28统计网站為開發(fā)者拓展AI創(chuàng)新的英特現(xiàn)實邊界；連續(xù)兩年的AI創(chuàng)新賽事，則進一步匯聚起來自高校、大賽企業(yè)與個人開發(fā)者的勾勒多元力量，推動創(chuàng)意在真實業(yè)務場景中完成驗證。實踐

2026年1月16日，從創(chuàng)產業(yè)2025英特爾AI開發(fā)者優(yōu)秀項目路演暨英特爾平臺企業(yè)AI解決方案創(chuàng)新實踐賽頒獎大會成功舉辦。新到新圖大會期間，落地《2025英特爾平臺開發(fā)者AI創(chuàng)新實踐報告》正式發(fā)布，英特對過去一年英特爾AI創(chuàng)新賽事的大賽成果進行了系統(tǒng)梳理，也為AI技術如何從概念驗證走向產業(yè)落地提供了清晰路徑。勾勒

作為長期深耕開發(fā)者生態(tài)與開源體系的技術公司，英特爾始終將“讓技術可用、從創(chuàng)產業(yè)讓創(chuàng)新落地”作為平臺演進的重要方向。過去數(shù)年，英特爾通過持續(xù)提升能效算力、完善軟硬件協(xié)同能力，加拿大28统计网站為開發(fā)者拓展AI創(chuàng)新的現(xiàn)實邊界；連續(xù)兩年的AI創(chuàng)新賽事，則進一步匯聚起來自高校、企業(yè)與個人開發(fā)者的多元力量，推動創(chuàng)意在真實業(yè)務場景中完成驗證。

英特爾副總裁兼中國區(qū)軟件工程和客戶端產品事業(yè)部總經理高嵩表示：“英特爾始終深耕開源生態(tài)，支持全球開發(fā)者，推動技術創(chuàng)新和生態(tài)共贏！過去數(shù)年，我們憑借高能效算力突破AI創(chuàng)新的技術邊界，助力無數(shù)開發(fā)者將創(chuàng)意轉化為實踐成果；連續(xù)兩年的AI創(chuàng)新大賽更是匯聚百萬開發(fā)者，展現(xiàn)了AI領域的創(chuàng)新活力與發(fā)展浪潮。2026年，我們將推出基于Intel 18A先進制程的第三代英特爾酷睿Ultra處理器、英特爾至強6+處理器，以及GPU等在內的全棧算力平臺，結合更完善的開源生態(tài)資源、軟件工具鏈與商業(yè)落地渠道，與全球AI開發(fā)者攜手同行、共創(chuàng)價值！”

·雙賽并行，構建真實而立體的AI創(chuàng)新樣本

2025年，英特爾同步推進“AI創(chuàng)新應用大賽”與“英特爾平臺企業(yè)AI解決方案創(chuàng)新實踐賽”兩項賽事。根據(jù)《2025英特爾平臺開發(fā)者AI創(chuàng)新實踐報告》披露，兩項賽事累計覆蓋2878支參賽團隊、約11000名開發(fā)者，征集近3000個原創(chuàng)項目創(chuàng)意，并沉淀出1200余件高質量作品原型，形成了具有代表性的AI應用微觀全景樣本。

從參賽結構看，年輕開發(fā)者成為絕對主力。25歲以下的Z世代開發(fā)者占比接近六成，高校團隊在AI PC創(chuàng)新項目中占比尤為突出。同時，企業(yè)技術人員和企業(yè)內開發(fā)者在解決方案類賽事中占比持續(xù)提升，使賽事不再停留于技術展示，而是與業(yè)務流程、成本結構和合規(guī)要求緊密結合。這種校園探索+產業(yè)實踐的雙軌格局，也使賽事成果在技術前瞻性與工程可行性之間形成了較好的平衡。

·端–邊–云協(xié)同，成為AI落地的共識路徑

從入圍和獲獎項目的技術架構來看，“端–邊–云協(xié)同”已成為最具共識的部署方式之一。報告顯示，越來越多項目選擇將實時性強、隱私敏感或高頻交互的任務放在端側或邊緣側完成，而將復雜生成、多模態(tài)推理或知識更新放在云端執(zhí)行，以此在性能、成本與安全之間取得平衡。

在大會的圓桌交流與采訪中，多支團隊也從實踐角度印證了這一趨勢。

飲水思源團隊在交流中提到，云端模型強而全，而端側模型的優(yōu)勢在于小而精，尤其適合隱私要求高、場景明確的垂直任務。他們選擇通過端側部署垂類模型解決手語識別中的泛化與實時問題，再通過云端完成更復雜的通用能力補充。

云知師AI團隊同樣強調了端側在教育場景中的獨特價值。團隊表示，教育數(shù)據(jù)天然具有隱私屬性，而AI PC端側算力的成熟，使得部分教學輔助能力可以在本地完成，從而降低對網絡和云端的依賴。這種架構不僅提升了響應速度，也更符合學校和教師對數(shù)據(jù)安全的現(xiàn)實需求。

·技術驅動：全棧生態(tài)降低AI創(chuàng)新門檻

廣泛而深入的場景化創(chuàng)新，離不開底層技術對開發(fā)效率的系統(tǒng)性提升。英特爾通過“端-邊-云”全棧協(xié)同的技術體系，為開發(fā)者構建了一條從創(chuàng)新到部署的清晰路徑：

硬件算力全域支持：從引領PC進入AI原生時代的英特爾酷睿Ultra處理器，到適用于企業(yè)級推理與訓練的英特爾至強6系列處理器、PCIe形態(tài)GPU與AI加速器，英特爾為各類應用提供了廣泛且可靠的高性能算力選擇。

?軟件工具鏈提升效率：通過OpenVINO工具套件實現(xiàn)模型優(yōu)化與高效部署，依托oneAPI統(tǒng)一跨架構開發(fā)體驗，并借助OPEA企業(yè)AI開放平臺的模塊化能力，系統(tǒng)化應對時延、資源與復雜場景適配等工程挑戰(zhàn)。

?平臺協(xié)同降低門檻：端-邊-云深度協(xié)同與對低代碼開發(fā)模式的融合支持，大幅簡化了跨平臺部署與集成復雜度，增強了多硬件適配與代碼復用能力，顯著降低了創(chuàng)新門檻。

案例一：云知師AI，讓AI真正嵌入教學全流程

作為本次大會中教育方向的代表項目之一，云之師團隊帶來的“云知師AI”并非單一工具，而是一個覆蓋教學全流程的智能體生態(tài)平臺。該平臺通過40余個AI工具，服務教師從課前備課、課堂教學輔助，到課后輔導、教研與職業(yè)發(fā)展等多個環(huán)節(jié)。

在采訪中，云之師團隊負責人指出，他們并未追求一個大而全的教育模型，而是將場景拆解得足夠細小，例如圍繞教學任務規(guī)劃、課堂互動輔助、作業(yè)批改等具體需求，使用參數(shù)規(guī)模更小、目標更明確的模型完成端側推理。對于文本質量要求高或多模態(tài)生成需求強的部分，則通過端云協(xié)同方式完成。

這種設計思路，使產品既能夠在普通終端上穩(wěn)定運行，又避免了將敏感教學數(shù)據(jù)全部上傳云端。目前，該平臺已在全國范圍內被數(shù)百位教師使用，并在真實教學環(huán)境中持續(xù)迭代。

案例二：飲水思源，用AI PC降低無障礙溝通門檻

飲水思源團隊的智能手語項目，則從社會價值出發(fā)，聚焦聽障人群在醫(yī)療、政務等場景中的溝通難題。團隊在大會分享中提到，我國聽障人群規(guī)模龐大，而專業(yè)手語翻譯師長期供給不足，傳統(tǒng)方案成本高、響應慢。

該項目基于英特爾AI PC平臺，通過端側視頻采集與本地預處理，結合服務器端AI識別，實現(xiàn)穩(wěn)定的視頻流與低帶寬傳輸。在OpenVINO等工具鏈的支持下，系統(tǒng)能夠在普通商用筆記本上實現(xiàn)流暢運行，為無障礙溝通提供了更具普惠性的解決方案。

案例三：Bluedot，從企業(yè)陪練切入知識型AI落地

面向企業(yè)數(shù)字化場景，Bluedot團隊選擇從企業(yè)陪練這一高頻需求切入，解決企業(yè)內部知識難以復用、培訓成本高的問題。團隊在分享中提到，他們基于英特爾OPEA企業(yè)AI平臺進行二次開發(fā)，將文檔解析、知識檢索與智能問答模塊逐步整合，并在短時間內完成產品化驗證。

通過與真實客戶的共創(chuàng)迭代，該系統(tǒng)已在多個企業(yè)場景中落地試用，也體現(xiàn)出英特爾平臺在企業(yè)級AI部署與運維層面的成熟度。

·從賽事到生態(tài)，AI創(chuàng)新進入可復制階段

綜合大會路演、團隊實踐與《2025英特爾平臺開發(fā)者AI創(chuàng)新實踐報告》的分析可以看到，AI創(chuàng)新正在從單點技術突破邁向生態(tài)協(xié)同賦能。英特爾通過覆蓋端、邊、云的算力平臺，以及統(tǒng)一的軟件工具鏈和開源社區(qū)支持，為開發(fā)者提供了從研發(fā)、優(yōu)化到部署的完整路徑。

正如英特爾技術專家在大會發(fā)言中所強調的，英特爾將持續(xù)與生態(tài)伙伴一道，通過硬件能力、開源貢獻與參考方案，幫助更多創(chuàng)新項目跨越從原型到落地的關鍵門檻。隨著越來越多項目在真實場景中驗證價值，AI技術也正在從可展示走向可規(guī)模化應用，成為產業(yè)升級的重要推動力量。